帕特里斯·佩尔尼 基于一致性和非不一致性原则的多准则过滤方法。 （英语） Zbl 0907.90011号 安·Oper。物件。 80, 137-165 (1998). 摘要：本文介绍了将备选方案分配给预定义类别的多标准决策辅助方法，并开发了一个基于一致性和非不一致性原则的偏好聚合方法的统一框架。在此框架内，我们提出了基于非总计补偿偏好和相似性度量的新的多标准分类程序。我们假设这些类别是先验的，并以作为参考点的虚拟替代品为特征，每个替代品代表一个类别的典型元素，或者每个替代品表示两个类别之间的边界。提出了几种分配方法，所有这些方法都基于利用根据一致性和非不一致性原则构建的二元关系的过滤过程。我们首先考虑有序类别的情况，并提出了一种利用有值偏好关系的过滤过程来评估类别中备选方案的隶属度。然后我们考虑无序范畴的情况，并介绍了利用值无差别关系的过滤方法。最后，给出了一个小例子。 引用于1审查引用于45文件 MSC公司： 91B08型 个人偏好 90B50型 管理决策，包括多个目标 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 关键词：有值二进制关系；模糊集；多标准决策辅助；偏好聚合；协调；非不一致；过滤过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Perny}，Ann.Oper。第80号决议，第137--165号决议（1998年；Zbl 0907.90011） 全文： DOI程序