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线性最小二乘问题最优后向扰动界的估计。 (英语) Zbl 0905.65051号

设(mathbb{R}^{m\timesn})表示实(n次n)矩阵的集合,(A)、(b)和(widetildex\)是最小化问题(min\|b-Ax\|2\)的假定解。问题是找到(a\)的扰动(E\),使得(widetildex\)最小化(b-(a+E)x_2\)。作者提出了一种获得最佳后向扰动界近似估计的方法,其中与使用标准技术求解最小二乘问题所需的工作量相比,运算次数适中(O(mn)),因此它非常适用于大型问题。该方法基于谱范数的严格下界和Frobenius范数的严密上界的计算。给出了一些计算实验结果,表明了该方法的有效性。

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65层20 超定系统伪逆的数值解

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参考文献:

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