van Lieshout,M.N.M。;A.J.巴德利。 点模式中空间相互作用的非参数度量。 (英语) Zbl 0898.62118号 内尔统计局。 50,第3期,344-361(1996). 小结:空间点过程中点间相互作用的强度和范围可以用函数(J=(1-G)/(1-F)量化,其中,函数(G\)是过程的最近邻距离分布函数,函数(F\)是空空间函数\对于泊松过程,(J(r)\)等于1;值\(J(r)\)小于或大于1分别表示聚类或规则性。我们证明,对于一大类点过程,距离大于空间相互作用范围时,J(r)是常数。因此,在没有参数模型假设的情况下,可以从(J)推断交互作用的范围和类型。对于多点过程模型,也可以显式地计算(J(r)),因此(J)对于参数估计也很有用。导出了各种性质,包括独立点过程叠加的(J)函数是各个过程(J)功能的加权平均值。(J)的估计可以由(F)和(G)的标准估计构造而成。我们计算了几个标准点模式数据集的(J)估计,并对完全空间随机性进行了蒙特卡罗测试。 引用于1审查引用于24文件 MSC公司: 62立方米 空间过程推断 62G05型 非参数估计 关键词:J统计量;Nguyen-Zessin公式;空间统计学;规律性;点间相互作用;空间点处理;最近邻距离分布;空白函数;群集;蒙特卡罗试验;空间随机性 软件:空间的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.N.M.van Lieshawe}和\textit{A.J.Baddeley},Stat.Neerl。50,第3344-361号(1996年;兹bl 0898.62118) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Ambartzumian R.V.,《随机点过程:统计分析、理论和应用》,第626页–(1972年)·Zbl 0278.60034号 [2] 内政部:10.2307/1426605·Zbl 0431.60036号 ·doi:10.2307/1426605 [3] A.J.Baddeley和R.D.Gill(1993),空间点过程点间距离分布的Kaplan-Meier估计,研究报告BS-R9315,Centrum voor Wiskunde en Informatica·Zbl 0870.62028号 [4] DOI:10.1007/BF01856536·Zbl 0848.60051号 ·doi:10.1007/BF01856536 [5] Baddeley A.J.,《国际统计评论》57,第89页–(1989) [6] A.J.Baddeley、M.N.M.Lieshout和J.Moller(1994),集群过程的马尔可夫特性,技术报告278,奥胡斯大学理论统计系。 [7] 内政部:10.2307/2986181·Zbl 0825.62476号 ·doi:10.2307/2986181 [8] Barendregt L.G.,Neerlandica统计45 pp 345–(1991) [9] 内政部:10.2307/2334136·doi:10.2307/2334136 [10] Bartlett M.S.,《空间模式的统计分析》(1975年)·Zbl 0338.60068号 [11] Cressie N.A.C.,空间数据统计(1991)·Zbl 0799.62002号 [12] Daley D.J.,点过程理论简介(1988)·Zbl 0657.60069号 [13] 内政部:10.2307/2529938·Zbl 0418.62075号 ·doi:10.2307/2529938 [14] Diggle P.J.,空间点模式的统计分析(1983年)·Zbl 0559.62088号 [15] Diggle P.J.,《国际统计评论》第62页,第99页–(1994年) [16] 内政部:10.1080/00949658908811189·Zbl 0718.62078号 ·网址:10.1080/00949658908811189 [17] 数字对象标识码:10.1002/bimj.4710320117·Zbl 04574968号 ·doi:10.1002/bimj.4710320117 [18] DOI:10.1080/0949659208811393·兹比尔0775.62255 ·doi:10.1080/0949659208811393 [19] 数字对象标识码:10.1002/bimj.4710330517·Zbl 0850.62643号 ·doi:10.1002/bimj.4710330517 [20] 数字对象标识码:10.1002/bimj.4710310509·Zbl 04556179号 ·doi:10.1002/bimj.4710310509 [21] 数字对象标识码:10.1002/bimj.4710320117·Zbl 04574968号 ·doi:10.1002/bimj.4710320117 [22] Fiksel T.,Elektronische Informationsverarbeitung und Kybernetik 20 pp 270–(1984) [23] 内政部:10.1080/02331888808802072·Zbl 0644.62044号 ·网址:10.1080/02331888808802072 [24] 内政部:10.1080/0233188880802074·网址:10.1080/0233188880802074 [25] Gill R.D.,《圣弗洛尔概率学院》1992年第22期,第115页–(1994年) [26] 数字对象标识码:10.1002/mana.19800940116·Zbl 0441.60098号 ·doi:10.1002/mana.19800940116 [27] 数字对象标识码:10.1002/mana.19800960117·Zbl 0455.60084号 ·doi:10.1002/mana.19800960117 [28] Hanisch K.-H.,《Chung和Statistik系列统计的数学运算》,第15页,第409页–(1984) [29] 内政部:10.1080/02331888808802075·Zbl 0666.62032号 ·网址:10.1080/0233188880802075 [30] Jolive E.,点过程和排队问题第117页–(1980) [31] Kallenberg O.,《随机测量》(1983) [32] Kallenberg O.,《国际统计评论》52,第151页–(1984) [33] 内政部:10.1137/121038·Zbl 0364.60086号 ·数字对象标识代码:10.1137/121038 [34] DOI:10.1002/mana.19790880110·Zbl 0417.60062号 ·doi:10.1002/mana.19790880110 [35] 内政部:10.1002/月19日790880109·兹比尔0444.60040 ·doi:10.1002/月19日790880109 [36] Paloheimo J.E.,《统计生态学:空间模式和统计分布》,第210页–(1971年) [37] 内政部:10.2307/2334317·doi:10.2307/2334317 [38] 普雷斯顿·C·J,《随机场》(1976)·Zbl 0335.60074号 ·doi:10.1007/BFb0080563 [39] Ripley B.D.,空间统计(1981)·Zbl 0583.62087号 ·doi:10.1002/0471725218 [40] Ripley B.D.,空间过程的统计推断(1988)·Zbl 0716.62100号 ·doi:10.1017/CBO9780511624131 [41] 内政部:10.1112/jlms/s2-15.1.188·Zbl 0354.60037号 ·doi:10.1112/jlms/s2-15.1.188 [42] A.Sarkka(1993),Jyvaskyla大学Gibbs过程对势估计的伪似然方法。 [43] M.L.Stein(1990),点过程简化二阶矩测度的一类新估计量,技术报告278,美国伊利诺伊州芝加哥市芝加哥大学统计系。 [44] M.L.Stein(1991),点过程简化二阶矩测度的渐近最优估计,技术报告300,美国伊利诺伊州芝加哥大学统计系。 [45] 随机D.,随机几何及其应用(1987)·Zbl 0683.60014号 [46] R.Takacs(1983),吉布斯点过程对势的估计,Institutes-bericht 238,数学研究所,奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学。 [47] 内政部:10.1080/0233188860801956·Zbl 0608.62121号 ·网址:10.1080/0233188860801956 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。