利奥·布雷曼;杰罗姆·弗里德曼。 多元线性回归预测多变量反应。 （英语） Zbl 0897.62068号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 59，第1期，第3-54页（1997年）. 摘要：我们研究了从同一组解释变量中预测几个响应变量的问题。问题是如何利用响应变量之间的相关性来提高预测准确性，这与通常对公共预测变量集的每个响应变量进行单独回归的程序相比。介绍了一种称为凝乳和乳清法的新方法。当响应之间存在相关性时，即使响应是不相关的，它的使用也可以大大减少预测误差，同时保持准确性。在广泛的模拟中，将新方法与之前提出的几种预测多重响应的方法（包括偏最小二乘法）进行了比较，并显示出较高的准确性。一个版本可以在标准统计包的上下文中轻松实现。 引用于2评论引用于73文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 关键词：典型回归;交叉验证;偏最小二乘法;秩回归;岭回归;凝乳和乳清法;预测误差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Breiman}和textit{J.H.Friedman}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 59，编号1，3--54（1997；Zbl 0897.62068）