Welham，S.J。；R·汤普森。 使用剩余最大似然对混合模型项进行似然比测试。 （英语） Zbl 0889.62060号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B 59，第3期，701-714（1997）. 摘要：当使用剩余最大似然估计时，提出了固定模型项的似然比检验来分析线性混合模型。使用数据的近似分解进行Bartlet型调整，用于测试统计。模拟研究用于比较所提出的试验统计量的特性，包括是否进行了调整，以及Wald试验。与小数据集的Wald检验相比，从完全固定模型中去掉固定项构建的检验统计量可以更好地逼近渐近（chi^2）分布。Bartlett调整被证明大大提高了拟议测试的近似值。 引用于10文件 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62甲12 多元分析中的估计 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：调整轮廓可能性；Bartlett调整；似然比检验；剩余最大似然；限制最大似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.J.Welham}和\textit{R.Thompson}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 59，编号3，701--714（1997；Zbl 0889.62060）