萨梅尔·玛丽·杜普伊斯;路易斯·莱恩（Louise M.Ryan）。;朱莉·莱格勒（Julie M.Legler）。 离散和连续混合结果的潜在变量模型。 （英语） Zbl 0889.62043号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 59，第3期，667-678（1997）. 小结：我们提出了一个混合离散和连续结果的潜在变量模型。该模型适用于指数族结果的任何混合，并允许任意协变量效应，以及对潜在变量的协变量进行直接建模。提出了一种EM算法用于参数估计，潜在变量的估计是分析的副产品。广义似然比检验可用于测试影响潜在结果的协变量的显著性。该方法适用于出生缺陷数据，其中感兴趣的结果是大小的连续测量和微小物理异常的二进制指标。将宫内接触抗惊厥药物的婴儿与对照组进行比较。 引用于65文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：指数族;层次模型;潜在特征;混合效应;出生缺陷数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.D.Sammel}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 59，编号3，667--678（1997；Zbl 0889.62043）