史蒂文·刘易斯（Steven M.Lewis）。；阿德里安·拉弗瑞（Adrian E.Raftery）。 使用Laplace-Metropolis估计器通过后验模拟估计Bayes因子。 （英语） 2018年8月89日 美国统计协会。 92，第438、648-655号（1997年）. 摘要：贝叶斯假设检验和模型选择所需的关键量是模型的综合或边际似然。我们描述了一种使用后验模拟输出估计综合可能性的方法。我们描述了无随机效应模型的基本Laplace-Metropolis估计。对于具有随机效应的模型，我们引入了复合Laplace-Metropolis估计量。我们将此估计值应用于世界生育率调查的数据，并将其显示出来，以给出准确的结果。模拟输出的批处理用于评估使用复合Laplace-Metropolis估计器所涉及的不确定性。该方法允许我们测试随机效应模型中自变量的影响，也可以测试随机效应的存在。 引用于54文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：马尔科夫蒙特卡洛；随机效应模型；世界生育率调查；边际，可能性；综合可能性；复合Laplace-Metropolis估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.M.Lewis}和\textit{A.E.Raftery}，J.Am.Stat.Assoc.92，No.438，648--655（1997；Zbl 0889.62018） 全文： 内政部