约翰·卡尔·帕内塔 耐药的数学模型:异质性肿瘤。 (英语) Zbl 0887.92020号 数学。Biosci公司。 147,第1期,第41-61页(1998年). 摘要:建立了描述异质性肿瘤生长和控制的数学模型。该模型的主要方面是考虑了诱导耐药性。这个数学模型是由两个常微分方程组成的系统,描述了癌症的生长以及化疗的效果。对模型进行分析,以确定一些关键参数是什么;我们如何确定有效的治疗方法;如何进行联合化疗;以及该模型如何帮助我们开发更有效的癌症化疗。 引用于23文件 MSC公司: 92 C50 医疗应用(通用) 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 93立方厘米 控制理论中的应用模型 关键词:耐药性;化学疗法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.C.Panetta},数学。Biosci公司。147,编号1,41--61(1998;Zbl 0887.92020) 全文: 内政部 参考文献: [1] 伯克黑德,B.G。;Rakin,E.M。;加利文,S。;Dones,L。;Rubens,R.D.,《癌症化疗耐药性发展的数学模型》,《欧洲癌症临床杂志》。Oncol.公司。,23, 9, 1421-1427 (1987) [2] 科尔德曼,A.J。;Goldie,J.H.,《数学建模在癌症化疗方案制定中的作用》,《癌症治疗》。代表,69,10,1041-1045(1985) [3] Rosen,R.,《数学建模在癌症化疗方案制定中的作用》,《癌症治疗》。代表,70,12,1461-1462(1986) [4] 迈克尔逊,S。;B.E.米勒。;格利克斯曼,A.S。;Leith,J.T.,《肿瘤微生态学与竞争性相互作用》,J.Theor。生物学,128,2,233-246(1987) [5] 迈克尔逊,S。;Leith,J.T.,异质性肿瘤中不同亚群增长率导致的意外平衡,数学。Biosci.公司。,91, 119-129 (1988) ·Zbl 0654.92007号 [6] 迈克尔逊,S。;Leith,J.T.,差异细胞杀伤对异质性肿瘤动态组成的影响,计算机。数学。申请。,20, 4-6, 149-159 (1990) [7] Birkhead,B.G。;Gregory,W.M.,癌症化疗中耐药性影响的数学模型,数学。Biosci.公司。,72, 1, 59-69 (1984) ·Zbl 0556.92005号 [8] 格雷戈里,W.M。;伯克黑德,B.G。;Souhami,R.L.,《应用于小细胞肺癌治疗的耐药性数学模型》,J.Clin。Oncol.公司。,6, 3, 457-461 (1988) [9] Souhami,R.L。;格雷戈里,W.M。;Birkhead,B.G.,高剂量化疗的数学模型,抗生素。化学疗法。,41, 21-28 (1988) [10] Schimke,R.T.,《基因扩增、耐药性和癌症》,《癌症研究》,441735-1742(1984) [11] Schimke,R.T.,《培养细胞中的基因扩增》,生物学杂志。化学。,263, 5989-5992 (1988) [12] 迈克尔逊,S。;Leith,J.T.,《肿瘤异质性:理论综述》,《药物新闻展望》。,6, 9, 655-661 (1993) [13] Gyori,I。;迈克尔逊,S。;Leith,J.,异质性肿瘤中的时间依赖性亚群诱导,Bull。数学。生物学,50,6,681-696(1988)·Zbl 0656.92005号 [14] Panetta,J.C.,周期性脉冲化疗的数学模型:竞争环境中的肿瘤复发和转移,Bull。数学。《生物学》,58,3,425-447(1996)·Zbl 0859.92014年 [15] 证据中删除。;证据中删除。 [16] 帕内塔,J.C。;Adam,J.A.,周期特异性化疗的数学模型,数学。计算。型号。,22, 2, 67-82 (1995) ·Zbl 0829.92011号 [17] Skipper,H.E.,《癌症治疗目标中关键变量的数学建模:更好地理解过去,更好地规划未来》,布尔。数学。《生物学》,48,3/4,253-278(1986) [18] Berenbaum,M.C.,《损害细胞生殖完整性的药物的剂量-反应曲线》,英国癌症杂志,23,434-445(1969) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。