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无导数无约束非线性优化的最新进展。 (英语) Zbl 0887.90154号

摘要:我们介绍了一类新的无导数无约束优化方法。我们首先讨论这些方法的动机,以及为什么从业者对它们有很高的需求。然后,在介绍新算法的特征之前,我们回顾了该领域的过去发展。在信赖域框架的背景下,我们关注确保所考虑模型的适当“几何质量”的技术。然后,我们概述了基于这些技术的算法类别,以及它们各自的优点。最后,我们对开放性问题和观点进行了讨论,以结束本文。

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90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] I.Bongartz,A.R.Conn,N.I.M.Gould和Ph.L.Toint,CUTE:约束和非约束测试环境,ACM数学软件汇刊21(1)(1995)123–160·Zbl 0886.65058号 ·doi:10.1145/200979.201043
[2] G.E.P.Box,《进化操作:提高工业生产率的方法》,应用统计学6(1957)81–101·doi:10.2307/2985505
[3] R.P.Brent,《无导数最小化算法》(Prentice Hall,Englewood Cliffs,NJ,1973)·Zbl 0245.65032号
[4] F.M.Callier和Ph.L.Toint,关于不计算导数的函数最小化算法的加速特性的最新结果,载于:A.Prekopa,ed.,《数学规划综述》(匈牙利科学院出版社,1977年)369–376·Zbl 0348.65059号
[5] I.G.Campey和D.G.Nickols,单纯形最小化。项目规范,英国帝国化学工业有限公司,1961年。
[6] A.R.Conn、N.I.M.Gould和Ph.L.Toint,《大规模非线性优化问题的结构和LANCELOT项目简介》,收录于:R.Glowinski和A.Lichnewsky编辑的《应用科学与工程中的计算方法》(宾夕法尼亚州费城SIAM,1990)42–51,
[7] A.R.Conn,N.I.M.Gould和Ph.L.Toint,LANCELOT:大规模非线性优化的Fortran包(A版),计算数学系列,第17卷(柏林斯普林格出版社,1992年)·Zbl 0761.90087号
[8] A.R.Conn,N.Gould,A.Sartenaer和Ph.L.Toint,使用结构化信赖域的凸约束最小化算法的收敛性,SIAM优化杂志6(4)(1996)1059–1086·Zbl 0868.90106号 ·doi:10.1137/S1052623492236481
[9] A.R.Conn、K.Scheinberg和Ph.L.Toint,《关于无约束优化无导数方法的收敛性》,载于:A.Iserles和M.Buhmann,eds.,《近似理论与优化:向M.J.D.Powell致敬》(英国剑桥大学出版社,1997)83–108·兹比尔1042.90617
[10] A.R.Conn和Ph.L.Toint,《使用二次插值实现无约束导数优化的算法》,载于:G.Di Pillo和F.Gianessi编辑的《非线性优化与应用》(Plenum Publishing,New York,1996)27–47·Zbl 0976.90102号
[11] C.De Boor和A.Ron,多变量多项式插值的计算方面,《计算数学》58(198)(1992)705-727·Zbl 0767.41003号
[12] J.E.Dennis和R.B.Schnabel,《无约束优化和非线性方程的数值方法》(Prentice-Hall,Englewood Cliffs,NJ,1983)·Zbl 0579.65058号
[13] J.E.Dennis和V.Torczon,并行机上的直接搜索方法,SIAM优化杂志1(4)(1991)448–474·Zbl 0754.90051号 ·doi:10.1137/0801027
[14] A.Griewank,《计算微分与优化》,J.R.Birge和K.G.Murty主编,《数学编程:现状1994》(密歇根大学,密歇根州安阿伯,1994)102–131。
[15] A.Griewank和G.Corliss,《算法的自动区分》(SIAM,宾夕法尼亚州费城,1991年)·Zbl 0747.00030号
[16] A.Griewank和Ph.L.Toint,《关于部分可分离函数的无约束优化》,载于:M.J.D.Powell编辑,非线性优化1981(学术出版社,伦敦,1982)301–312·Zbl 0563.90085号
[17] R.Hooke和T.A.Jeeves,数值和统计问题的直接搜索解决方案,ACM杂志8(1961)212-229·Zbl 0111.12501号 ·数字对象标识代码:10.1145/321062.321069
[18] J.A.Nelder和R.Mead,函数最小化的单纯形方法,《计算机杂志》7(1965)308–313·Zbl 0229.65053号 ·doi:10.1093/comjnl/7.4.308
[19] M.J.D.鲍威尔(M.J.D.Powell),《不计算导数求多变量函数最小值的有效方法》,《计算机期刊》17(1964)155-162·Zbl 0132.11702号 ·doi:10.1093/comjnl/7.2.155
[20] M.J.D.Powell,《无约束优化的新算法》,载于:J.B.Rosen、O.L.Mangasarian和K.Ritter,eds.,《非线性规划》(纽约学术出版社,1970年)·Zbl 0228.90043号
[21] M.J.D.Powell,《不计算导数的无约束最小化算法》,Bollettino della Unione Matematica Italiana 9(1974)60–69·Zbl 0324.65030号
[22] M.J.D.Powell,不需要导数的无约束最小化算法的观点,ACM数学软件汇刊1(2)(1975)97–107·Zbl 0303.65059号 ·数字对象标识代码:10.1145/355637.355638
[23] M.J.D.鲍威尔,《近似理论与方法》(英国剑桥大学出版社,1981年)·Zbl 0453.41001号
[24] M.J.D.鲍威尔(M.J.D.Powell),《通过线性插值对目标和约束函数建模的直接搜索优化方法》,载于:《优化与数值分析进展》(Advances in optimization and Numerical Analysis),第六届优化和数值分析研讨会论文集,墨西哥瓦哈卡,第275卷(Kluwer Academic Publishers,Dordrecht,1994)51–67·Zbl 0826.90108号
[25] M.J.D.Powell,通过二次插值对目标建模的直接搜索优化方法,第五届斯德哥尔摩优化日演讲,1994年。
[26] M.J.D.Powell,目标函数采用二次插值的信赖域方法,在第五届SIAM优化会议上的介绍,1996年。
[27] Th.Sauer,多项式插值注释,私人通信,1996年。
[28] Th.Sauer和Y.Xu,《关于多元拉格朗日插值》,《计算数学》64(1995)1147–1170·Zbl 0823.41002号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1995-1297477-5
[29] W.Spendley、G.R.Hext和F.R.Himsworth,优化和进化操作中单纯形设计的顺序应用,技术计量学4(1962)·兹伯利0121.35603
[30] Toint博士,《无约束优化:无导数共轭方向分析法和新的稀疏拟Newton更新》,博士论文,数学系,FUNDP,比利时纳穆尔,1978年。
[31] Ph.L.Toint和F.M.Callier,《关于无需计算导数的函数最小化算法的加速特性》,《优化理论与应用杂志》23(4)(1977)531-547;另请参见;优化理论与应用杂志26(3)(1978)465-467·Zbl 0348.65059号 ·doi:10.1007/BF00933295
[32] V.Torczon,《关于多向搜索算法的收敛性》,SIAM Journal On Optimization 1(1)(1991)123–145·Zbl 0752.90076号 ·数字对象标识代码:10.1137/0801010
[33] V.Torczon,《关于模式搜索算法的收敛性》,SIAM Journal On Optimization 7(1)(1997)1-25·Zbl 0884.65053号 ·doi:10.137/S1052632393250780
[34] D.Winfield,《通过数据表插值实现函数和函数优化》,哈佛大学博士论文,马萨诸塞州剑桥市,1969年。
[35] D.Winfield,《通过数据表内插实现函数最小化》,《数学及其应用研究所学报》12(1973)339-347·兹比尔0274.90060 ·doi:10.1093/imamat/12.3.339
[36] M.H.Wright,《直接搜索方法:曾经被蔑视,如今备受尊敬》,载于:D.F.Griffiths和G.A.Watson,eds.,《1995年邓迪数值分析双年展论文集》(Addison-Wesley,Reading,MA和Longman,Harlow,UK,1996)·Zbl 0844.65057号
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