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多目标设计问题中约束设计和加权设计的等价性。 (英语) Zbl 0883.62079号

小结:在实验设计中,几个相互竞争的目标可能是相关的。竞争目标可能不容易用单一的优化标准来描述。解决这些设计问题的一种方法是对每个标准进行加权,并找到优化标准加权平均值的设计。另一种方法是在其他标准的约束下优化一个标准。
针对贝叶斯约束设计问题,提出了一个等价定理。等价定理在验证所提设计的最优性时至关重要,尤其是当(如在大多数非线性设计问题中)需要进行数值优化时。该定理用于证明R.D.库克W.K.Wong先生【《美国统计协会期刊》第89卷第426、687-692号(1994年;Zbl 0799.62081号)]关于加权问题和约束问题的等价性,应用得更为普遍。结果应用于具有多个目标的贝叶斯非线性设计问题。

MSC公司:

62K05美元 最佳统计设计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J05型 线性回归;混合模型
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全文: 内政部