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兹马思-数学第一资源

多元数据中异常值的识别。(英语) Zbl 0882.62049
小结:对于为何多元离群值的检测困难,以及为何随着数据维数的增加而增加的问题,我们给出了新的见解。描述了检测异常值方法的显著改进,大量的仿真实验表明,混合方法扩展了异常检测能力的实际边界。基于仿真结果和文献中的实例,研究了该算法能检测到何种程度的污染与维数、计算时间、样本量、污染分数以及污染物与数据主体的距离的函数关系。作者和STATLIB提供了实现这些方法的软件。

理学硕士:
62小时12分 多元分析中的估计
62F35层 鲁棒性和自适应程序(参数推理)
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