雅罗斯拉夫斯基。;默里·伊登 数字光学基础。光学和全息中的数字信号处理。 （英文） Zbl 0877.94006号 波士顿：Birkhäuser。vi，第362页（1996年）。 要生成具有巨大信息容量的高质量图像，就必须具备处理高分辨率图像、光子全息图以及干涉图的能力。例如合成孔径雷达（SAR）图像[J.C.柯兰德,R.N.麦克多诺：合成孔径雷达。J.Wiley&Sons，纽约，奇切斯特（1991）；D.R.韦纳：高分辨率雷达。Artech House，波士顿，伦敦（1985年）；W.Schempp公司：海森堡幂零李群的调和分析，及其在信号理论中的应用。《皮特曼数学系列研究笔记》，第147卷，朗曼科技出版社，伦敦（1986年；Zbl 0632.43001号);H.兹穆达,E.N.托格利安编者：《现代雷达的光子方面》。Artech House，Boston，London（1994）]，雷达测深图像[F.W.勒伯尔：辐射测量图像处理。Artech House，Boston，London（1990）]和临床磁共振断层成像[W.Schempp公司：磁理性成像：数学基础和应用。J.Wiley&Sons，纽约，奇切斯特（印刷版）]。对于这些应用中的大多数，光学和电子从本质上解决了灵敏度和分辨率提高的问题。正在审查的这本书的内容可以分为两部分。第一部分涉及数字表示光信号及其转换的基本问题，以及为转换提供高效计算算法的基本问题。其目的是通过采样和量化的方式，对光子信号可以充分转换为数字信号的方式提供一些见解。问题是要克服数字信号处理与高度并行模拟处理相比的主要缺点，即快速处理的潜力较小。可以说，光学工作者有一张王牌：他们能够使用自己版本的FFT计算机（即透镜）生成高分辨率二维傅里叶变换[H.斯塔克编辑：光学傅里叶变换的应用。学术出版社，奥兰多，圣地亚哥（1982）]。类似地，快速卷积可以用光学方法实现。第二部分专门介绍数字处理在光学信号中的应用：光学系统的数字模拟和信号统计参数的测量，用于图像处理的局部自适应线性和秩滤波器，用于图像中物体定位的最佳和自适应线性滤波器，以及全息图的计算机合成。这本书的独特之处在于它强调光子全息术及其计算机实现。这一重要方面使其在文学中独树一帜。这本书提供了一个令人信服的事实说明，数字信号处理本质上是模拟和数字程序的混合。审核人：W.Schempp（西根） 引用于16文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 94-02 与信息与传播理论相关的研究展览（专著、调查文章） 78-02 与光学和电磁理论相关的研究展览会（专著、调查文章） 78甲15 电子光学 关键词：雷达图像;高分辨率图像;光子全息图;铁谱图;光信号;过滤器 引文：Zbl 0632.43001号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.P.Yaroslavsky}和\textit{M.Eden}，数字光学基础。光学和全息中的数字信号处理。波士顿：Birkhäuser（1996；Zbl 0877.94006）