Ramakrishnan，K.G。;里森德，毛里西奥·G·C。;帕诺斯·帕达洛斯（Panos M.Pardalos）。 基于线性规划的二次分配问题的分枝定界算法，使用下限。 （英语） Zbl 0871.90071号 Floudas，C.A.（编辑）等人，《全局优化的最新进展：计算方法和应用》。会议论文，美国新泽西州普林斯顿，1995年4月28日至30日。多德雷赫特：Kluwer学术出版社。非凸优化。申请。7, 57-73 (1996). 摘要：我们研究了二次分配问题（QAP）的分枝定界算法，该算法使用基于QAP经典整数规划公式的线性规划（LP）松弛的下限。我们报告了使用分支定界算法对QAPLIB（QAP测试问题的标准库）中所有维数为（n\leq 15）的QAP测试题的计算经验。线性规划松弛问题通过内点算法的实现来解决，内点算法使用预处理共轭梯度算法来计算方向。将分支定界算法与使用Gilmore-Lawler下限（GLB）代替基于LP的定界的类似分支定界法进行了比较。基于LP的算法检查基于GLB的算法搜索的一小部分节点。讨论了实现的扩展。关于整个系列，请参见[Zbl 0847.00058号]. 引用于三文件 MSC公司： 90立方厘米27 组合优化 90C05（二氧化碳） 线性规划 90B80型 离散位置和分配 90C20个 二次规划 关键词：下限;分支和绑定;二次分配;线性规划松弛;内点算法;预处理共轭梯度算法 软件：QAPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.G.Ramakrishnan}等人，非凸优化。申请。7、57-73（1996年；Zbl 0871.90071）