A.C.戴维森。；新泽西州拉梅什。 离散事件系列的一些模型。 （英语） Zbl 0869.62061号 美国统计协会。 91，编号434，601-609（1996）. 摘要：离散化事件序列是一个二进制时间序列，用于指示行中点过程的事件是否以连续间隔发生。此类数据在环境应用中很常见。我们基于一个未观测到的连续时间离散状态马尔可夫过程描述了一类模型，该过程决定了双随机泊松过程的速率，通过离散化从该过程构造二进制时间序列。我们讨论了这些过程的似然推理及其二阶性质，并将其扩展到多个级数。一个应用程序涉及对西欧许多受体的空气污染暴露时间进行建模。 引用于4文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62页99 统计学的应用 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用 关键词：马尔科夫调制泊松过程；湿沉积；零概率函数；离散事件序列；二进制时间序列；点过程；环境应用；未观测连续时间离散状态马尔可夫过程；双随机泊松过程；空气污染 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.Davison}和\textit{N.I.Ramesh}，J.Am.Stat.Assoc.91，No.434，601--609（1996；Zbl 0869.62061） 全文： 内政部