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罗伯特·M·萨尔。

DEA中的二元性、分类和松弛。 （英语） Zbl 0868.90003号

安·Oper。物件。 66, 109-138 (1996).
摘要：本文提出了七个定理，扩展了对数据包络分析的Charnes-Cooper-Rowes（CCR）模型的理论结构的理解，特别是关于slacks和facets和faces的底层结构。这些定理也为新算法提供了基础，新算法将为许多（如果不是大多数）非径向有效的DMU提供满足强互补松弛条件（SCSC）的最优原始和对偶解；一种改进的识别极有效DMU集合（E）的程序；对于许多DEA领域来说，也可以通过一次通过来解决每个DMU中是否存在输入或输出松弛。本文还引入了正目标向量的概念，用于刻画所有可能的最大最优松弛向量集。附录C给出了一个示例，说明了需要一个新概念，即面规则，该概念侧重于凸性在径向有效面与有效边界FR相交处的作用。同一示例还说明了流行的“松弛之和”方法的缺陷。

引用于53文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
90C05（二氧化碳） 线性规划

关键词：

数据包络分析；共成分；反对者；休闲裤；刻面；面孔；强互补松弛条件；正目标向量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.M.Thrall}，Ann.Oper。第66、109--138号决议（1996年；Zbl 0868.90003）
全文： 内政部

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