C.P.法林顿。 关于评估广义线性模型对稀疏数据的拟合优度。 （英语） Zbl 0866.62040号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 58，第2期，349-360（1996）. 摘要：对于非正则广义线性模型，获得了皮尔逊统计的前三个矩的近似值，扩展了P.McCullagh先生【国际统计修订版53，61-67（1985；Zbl 0575.62020号)]. 提出了对皮尔逊统计量的一阶修正，该修正引入了回归参数的局部正交性，从而大大简化并提高了功率。为了测试稀疏数据的拟合优度，获得了基于估计回归参数的修正Pearson统计量矩的精确且易于计算的近似值。皮尔逊统计量及其修正均表明与回归参数渐近无关。给出了仿真研究和实例。 引用于2评论引用于7文件 理学硕士： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 第62页第17页 统计分布的近似值（非共鸣） 关键词：条件推理;Edgeworth近似;指数族;拟合优度;参数正交性;稀疏;皮尔逊统计;近似值;修正皮尔逊统计;测试拟合优度 引文：Zbl 0575.62020号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.P.Farrington}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 58，编号2，349--360（1996；Zbl 0866.62040）