穆罕默德·朱尼（Mohamed N.Jouini）。；罗伯特·T·克莱门。 用于聚合专家意见的Copula模型。 （英语） Zbl 0864.90067号 操作。物件。 44，第3期，444-457（1996）. 摘要：本文讨论了多元分布的使用，多元分布是其边际函数，用于聚合来自各种来源的信息。连接边缘的函数称为连接词。要聚合的信息可以是未知量（θ）的点估计，或者在适当的建模假设下，可以是（θ的概率分布。这种方法允许贝叶斯决策者执行聚合，以分离模型构建过程的两个困难方面。个别来源的质量，如偏差和精度，被纳入边际分布。源之间的相关性被编码到copula中，copula作为相关性函数，并将边际分布连接到单个多元分布中。该程序适用于决策者必须使用主观判断作为构建聚合模型的基础的情况。我们回顾了与信息聚集问题相关的连接函数的性质。开发了一种可主观评估的依赖性度量方法，允许决策者从单参数连接函数族中选择适合信息源之间依赖程度的特定成员。然后，讨论的重点是阿基米德系谱的类别，特别是弗兰克系谱家族，显示了该家族与我们的依赖性度量之间的具体关系。一个现实的例子演示了这种方法。 引用于25文件 MSC公司： 90B50型 管理决策，包括多个目标 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 关键词：Copula模型；专家意见；多元分布；贝叶斯决策者；信息聚合问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.N.Jouini}和\textit{R.T.Clemen}，Oper。第44号决议，第3号，444--457（1996；Zbl 0864.90067） 全文： 内政部