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可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗计算和贝叶斯模型确定。(英语) Zbl 0861.62023
摘要:直到最近,用于贝叶斯计算的马尔可夫链蒙特卡罗方法一直局限于所有变量的联合分布相对于某个固定的标准基础测度具有密度的问题。因此,它们还不适用于贝叶斯模型的确定,其中参数向量的维数通常是不固定的。
本文提出了一种在不同维数的参数子空间之间跳跃的可逆Markov链采样器的构造框架,该框架具有灵活性和完全构造性。因此,它在模型确定问题中应具有广泛的适用性。该方法通过应用于一维和二维的多变点分析,以及二项实验的贝叶斯比较进行了说明。

理学硕士:
15层62层 贝叶斯推理
62米99 随机过程的推理
62B15号 统计实验理论
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全文: 内政部