梁恭怡;Self，Steven G。 伪似然比检验统计量的渐近性。 （英语） Zbl 0860.62016号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 58，第4期，785-796（1996）. 摘要：本文讨论了基于伪似然（L（θ，widehat\phi）的检验（H_0:theta=theta_0）的似然比统计量（T）的渐近分布，其中（widehat_phi）是（φ）的简单估计量。我们证明了（H_0）下（T）的渐近分布是独立（chi^2_1）变量的加权和，其中权重涉及（widehatφ）的渐近联合协方差矩阵和（theta）的得分函数。提供了将分布限制为由\（chi^2）的一些充分条件。对结果进行了扩展，允许\（theta_0\）是\（theta \）参数空间的边界值，并允许\（phi\）在\（L（theta，phi）\）中被错误指定。我们还研究了在（L（θ，φ）中错误指定\（φ）时的功率损失问题。文中给出了几个例子，包括方差分量模型、多元生存模型、遗传连锁分析和贝伦斯-菲舍尔问题，以说明所考虑问题的范围并说明结果。 引用于25文件 MSC公司： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62F03型 参数假设检验 关键词：边界问题;有害参数;伪似然比;似然比统计;功率损耗;方差分量模型;多元生存模型;遗传连锁分析;Behrens-Fisher问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.-Y.Liang｝和\textit｛S.G.Self｝，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 58，编号4，785--796（1996；Zbl 0860.62016）