丹尼尔·拉比诺维茨;尼古拉斯·P·朱厄尔。 使用双重审查的当前状态数据进行回归。 （英语） Zbl 0855.62101号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B 58，第3期，541-550（1996）. 摘要：如果没有直接观察到启动事件和后续事件的时间，则来自启动事件和后续事件按顺序发生的设置的数据称为双审查当前状态数据，而是在随机监测时间确定启动事件或后续事件是否尚未发生。本文使用双截尾电流状态数据来估计加速故障时间模型中初始事件和后续事件之间的时间长度的回归系数。由于获得性免疫缺陷综合征流行病学中的一个问题，这里的注意力集中在一个特殊情况上，在这种情况下，鉴于起始事件发生在监测时间之前，可以假设其遵循均匀分布。主要结果是，在特殊情况下的可能性与在更简单的设置中的可能性具有相同的结构，在该设置中，始发事件的时间是已知的。结果允许在特殊情况下应用为更简单设置开发的方法。报告了该方法在实际数据中的应用结果。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：生存分析;双删失电流状态数据;回归系数;加速失效时间模型;获得性免疫缺陷综合征;均匀分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rabinowitz}和\textit{N.P.Jewell}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 58，第3号，541--550（1996；Zbl 0855.62101）