Yee，T.W。;C.J.威尔德。 向量广义可加模型。 （英语） Zbl 0855.62059号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 58，第3期，481-493（1996）. 摘要：向量平滑用于以一种非常自然的方式扩展广义可加模型的类别，以包括一类多元回归模型。由此产生的模型称为“向量广义可加模型”。该方法给出广义加性扩展的模型类别包括名义响应的多元逻辑回归模型、连续比模型、序数响应的比例和非比例优势模型，以及相关二进制响应的双变量probit和双变量logistic模型。它们也可以应用于广义估计方程。 引用于1审查引用于51文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62G07年 密度估算 62甲12 多元分析中的估计 关键词：向量广义可加模型;回火算法;向量样条曲线;平滑的;广义可加模型;多元回归模型;多元logistic回归模型;延续率模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.W.Yee}和\textit{C.J.Wild}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 58，编号3，481–493（1996年；Zbl 0855.62059）