戈德斯坦，M。;A.奥哈根。 贝叶斯线性充分性和专家后验评估系统。 （英语） 兹比尔0853.62010 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B 58，第2期，301-316（1996）. 摘要：决策者收到专家评估形式的数据。决策者需要估计一组未知数量，并接受专家对感兴趣数量样本的不同准确度评估。我们提出了这个问题的贝叶斯线性分析。在没有其他评估的情况下，决策者将接受该数量的最准确评估作为其当前对任何单个数量的估计。这导致了一个充分性属性，允许对评估的错误结构进行简单分解。然后，决策者使用贝叶斯线性估计来估计给定的任意接收评估集合的每个兴趣量。分析始终是基于一个实际背景，即大公司需要估算资产更新成本。通过数值例子说明了该方法。 引用于4文件 MSC公司： 62C10个 贝叶斯问题；Bayes过程的特征 62页99 统计学的应用 62B05型 足够的统计数据和字段 关键词：资产管理;专家判断组合;二阶充分性;专家评估;贝叶斯线性分析;充分性;数值示例 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Goldstein}和\textit{A.O'Hagan}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 58，编号2，301--316（1996；Zbl 0853.62010）