罗伯特·提比拉尼 通过套索回归收缩和选择。 （英语） Zbl 0850.62538号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 58，第1期，267-288（1996）. 摘要：我们提出了一种新的线性模型估计方法。“套索”使系数绝对值之和小于常数的剩余平方和最小化。由于这种约束的性质，它往往会产生一些系数正好为0，从而给出可解释的模型。我们的模拟研究表明，套索具有子集选择和岭回归的一些有利特性。它产生了可解释的模型，如子集选择，并展示了岭回归的稳定性。Donoho和Johnstone最近在自适应函数估计方面的工作也有一个有趣的关系。套索思想非常普遍，可以应用于各种统计模型：简要描述了对广义回归模型和基于树的模型的扩展。 引用于30评论引用于4566文件 MSC公司： 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62J05型 线性回归；混合模型 90 C90 数学规划的应用 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.Tibshirani｝，J.R.Stat.Soc.，序列号。B 58，编号1，267--288（1996；Zbl 0850.62538）