利奥·布雷曼 叠加回归。 （英语） Zbl 0849.68104号 机器。学习。 24，第1期，49-64（1996）. 摘要：叠加回归是一种形成不同预测因子线性组合的方法，可提高预测精度。其思想是使用交叉验证数据和非负约束下的最小二乘法来确定组合中的系数。在堆叠不同大小的回归树以及在模拟堆叠线性子集和岭回归中证明了其有效性。探讨了这种方法有效的原因。 引用于78文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：叠加回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Breiman}，马赫。学习。24，第1号，49--64（1996；Zbl 0849.68104）