克里斯蒂安·罗伯特。 分布的混合：推断和估计。 （英语） 邮编：0849.62013 Gilks，W.R.（编辑）等人，《实践中的马尔可夫链蒙特卡罗》。伦敦：查普曼和霍尔。441-464 (1996). 分布的混合可以用很少的参数和高精度对非常奇异的分布进行建模。我们认为，无论从准确性还是推理结构来看，它们都是更复杂的非参数估计方法的令人满意的竞争对手。即使混合成分不允许进行模型相关解释，最终组合中出现的各种参数仍然比样条回归系数、直方图密度估计的局部邻域大小或小波近似的位置尺度因子更容易评估。此外，关于所建模现象的后续推论很容易从混合物的原始成分中推导出来，因为这些分布是为了便于处理而选择的。关于整个系列，请参见[Zbl 0832.00018号]。 引用于26文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62G05型 非参数估计 关键词：字符识别;混合物分布;吉布斯采样;细胞外变异;重新参数化;混合物试验;贝叶斯估计;缺少数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.P.Robert}，in：马尔可夫链蒙特卡罗实践。伦敦：查普曼和霍尔。441--464（1996年；Zbl 0849.62013）