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菲尔·霍利特

列车控制的最佳策略。 （英语） Zbl 0848.93041号

Automatica公司 32，第4期，519-532（1996）.
由点质量建模的列车受到摩擦力的影响，重力的影响取决于轨道倾角，轨道倾角在与行程相对应的总间隔细分的每个子间隔（I_k）上是恒定的，控制采用离散值（牵引力、滑行和制动）。动力学是这样写的：速度和时间是取决于轨道上距离的状态。假设速度在牵引（分别滑行或制动）模式下增加（分别降低），牵引和滑行模式交替，然后是最后的滑行制动阶段，并且（I_k）中没有出现两个连续的切换点。
列车必须在一定时间内行驶一定距离（约束条件），同时将与牵引力成比例的燃油消耗降至最低；成本表示为开关点的函数。引入了作为约束条件下最优的必要条件而出现的量和关系。这允许从轨道上的下一个开关点迭代构造开关点。
没有证据，但必要条件的推导应在文章中引用的作者（1993年）的技术报告中提供。作者的这种方法和相关工作已使澳大利亚城市列车的燃油消耗节省了20%。
让我们注意到，附录A5规定，只要有足够的切换，可测量的最优控制可以由切换型控制近似，但这与假设（顺便说一句，该假设没有明确说明）相矛盾，即在\（I_k \）中最多发生一次切换。因此，本文的切换策略对于涉及更大一组容许控制的优化问题来说是次优的。
审核人：A.Akutowicz（柏林）

引用于1审查
引用于21文件

MSC公司：

93立方厘米 控制理论中的应用模型
49号70 差异化游戏和控制
49N75号 追逃小游戏
90B06型 运输、物流和供应链管理

关键词：

拉格朗日乘数;火车;切换点;最优性;最优控制
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\textit{P.Howlett}，Automatica 32，第4期，519--532（1996；Zbl 0848.93041）
全文： DOI程序

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