张存辉 离散指数族模型中混合密度的估计。 （英文） Zbl 0841.62027号 Ann.统计。 第3号第23页，第929-945页（1995年）. 摘要：本文基于从（f（x）=intf（x\mid\theta）g（theta）d\theta\）的i.i.d.观测值估计混合密度函数（g）及其导数，其中（f（x\ mid\theta）是关于非负整数集上计数测度的已知指数族密度函数。傅里叶方法用于推导核估计量及其收敛速度的上界和最佳收敛速度的下界。如果（f（x\mid\theta_0）\geq\varepsilon^{x+1}）\（对于所有x），对于一些正数\（theta_0\）和\（varepsilen\），那么我们的估计量在Lipschitz阶条件\（alpha>m\）下达到了估计\（g）的\（m）阶导数的最佳收敛速度\（logn）^{-\alpha+m}\）。当（x！）^βf（x\mid\theta_0）\geq\varepsilon^{x+1}时，几乎达到了最优收敛速度。还考虑了混合分布函数的估计。 引用于1审查引用于11文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：傅里叶变换;混合密度函数;衍生物;i.i.d.观察;密度函数的指数族;计数措施;核估计量;上限;收敛速度;下限;最优收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-H.Zhang}，Ann.Stat.23，No.3，929--945（1995；Zbl 0841.62027） 全文： 内政部