让·迪博尔特;叶爱迪·H·S。 随机EM：方法和应用。 （英语） Zbl 0840.62025号 Gilks，W.R.（编辑）等人，《马尔可夫链蒙特卡罗实践》。伦敦：查普曼和霍尔。259-273 (1996). 随机EM在EM的E步涉及数值积分的问题中特别有用。在随机EM中，E步被模拟所取代。当分析的目的是恢复丢失的数据时，随机EM也会给出快速可靠的结果。随机EM的计算机代码可以重复使用，以获得标准误差的近似估计。我们在第15.4节中用例子说明了这些想法。在第15.2节中，我们解释了EM算法。第15.3节描述随机EM。第15.4节讨论了随机EM的两个应用。一个涉及删失威布尔数据的简单示例说明了随机EM的实现。一个经验贝叶斯概率回归示例说明了EM中棘手的数值积分如何被更容易处理的模拟步骤所取代。在心理和教育测试中使用认知诊断的真实数据集。关于整个系列，请参见[Zbl 0832.00018号]. 引用于21文件 MSC公司： 10层62层 点估计 65C99个 概率方法，随机微分方程 62米99 随机过程推断 关键词：EM算法;随机EM;删失威布尔数据;经验贝叶斯概率回归;数值积分;认知诊断 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Diebolt}和\textit{E.H.S.Ip}，in：马尔可夫链蒙特卡罗实践。伦敦：查普曼和霍尔。259--273（1996年；Zbl 0840.62025）