安德鲁·盖尔曼;孟晓丽 模型检查和模型改进。 （英语） Zbl 0839.62021号 Gilks，W.R.（编辑）等人，《马尔可夫链蒙特卡罗实践》。伦敦：查普曼和霍尔。189-201 (1996). 马尔可夫链模拟和贝叶斯思想使概率模型的处理变得非常灵活。我们讨论了两个相关的想法：（1）检查模型与数据的匹配性，以及（2）通过添加有实质意义的参数来改进模型。我们用一个层次混合模型的例子来说明这两种方法，该模型使用吉布斯采样器拟合心理学的实验数据。任何马尔可夫链模拟都是以假定的概率模型为条件的。这些模型可能很复杂，通常依赖于固有的无法验证的假设。从实践的角度来看，重要的是探索实质利益的推论如何依赖于这些假设，并在可行时检查模型的这些方面。关于整个系列，请参见[Zbl 0832.00018号]. 引用于9文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 62M99型 随机过程的推论 关键词：模型改进;后验预测模拟;模型与数据的拟合;分层混合模型;吉布斯采样器;马尔可夫链模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Gelman}和\textit{X.-L.Meng}，in：马尔可夫链蒙特卡罗实践。伦敦：查普曼和霍尔。189-201（1996；Zbl 0839.62021）