罗纳德·摩根。 用特征向量增强的重新启动的GMRES方法。 （英语） Zbl 0836.6500号 SIAM J.矩阵分析。申请。 16，第4期，1154-1171（1995）. 本文介绍了求解非对称线性方程组的一种新的广义最小残差（GMRES）方法。为了降低存储和正交化成本，通常会应用重启，这会减缓收敛速度。在新算法中，形成了与几个最小特征值相对应的近似特征值，并将其添加到GMRES的子空间中，从而大大加快了收敛速度，并保持了最小残差特性。审核人：F.Szidarovszky（图森） 引用于4评论引用于92文件 MSC公司： 65层10 线性系统的迭代数值方法 关键词：重新启动的GMRES方法;特征向量;迭代法;共轭梯度;广义最小残差法;非对称线性方程组;正交化;汇聚;算法;特征值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.B.Morgan}，SIAM J.矩阵分析。申请。16，第4号，1154--1171（1995；Zbl 0836.6500） 全文： DOI程序