斯图亚特·罗素;彼得·诺维格 人工智能。现代方法。 （英语） Zbl 0835.68093号 新泽西州Englewood Cliffs：Prentice-Hall International。xxviii，932页（1995年）。 这本教科书介绍了人工智能（AI）。这本书分为八个部分。它从基于智能代理思想的人工智能企业的观点开始，智能代理是一个独立的系统，可以自己感知、推理和行动。问题解决部分侧重于（盲和启发式）搜索方法和游戏（视为搜索问题）。知识和推理一章涵盖了知识表示和推理，重点是一阶逻辑。特别关注构建逻辑框架内知识库和自动推理方法的知识工程原理，其中对定理证明器和逻辑编程语言、产生式系统、框架系统和语义网络以及描述逻辑系统进行了区分。逻辑行为的主题是从各种规划方法的角度考虑的，包括简单的规划方法和涉及条件规划和重新规划的更复杂的规划方法。不确定性下的决策是在概率推理系统，特别是信念网络的框架中处理的，包括概率论、效用论和决策论的基本结构。机器学习方法的区别在于从观察中学习（从示例中学习、归纳学习）、在神经网络和信念网络中学习、强化学习和知识密集型学习方法（例如基于解释的学习或归纳逻辑编程）。自然语言中的代理通信，自然语言处理、感知（包括视觉、图像处理和语音识别）和机器人技术的调查，结束了该书涵盖的主题。最后，对人工智能的哲学基础及其当前和未来前景进行了思考。整本书都提供了算法来说明智能代理设计的基本概念。审核人：乌多·哈恩（弗赖堡i.Br.） 引用于2评论引用于381文件 MSC公司： 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68泰克 人工智能 关键词：机器学习;知识工程;知识库;自动推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Russell}和\textit{P.Norvig}，人工智能。现代方法。新泽西州恩格尔伍德克利夫斯：普伦蒂斯·霍尔国际（1995；Zbl 0835.68093）