彼得·J·格林。;西尔弗曼，B.W。 非参数回归和广义线性模型：粗糙度惩罚方法。 （英语） Zbl 0832.62032号 统计学和应用概率专著. 58. 伦敦：查普曼和霍尔。xii，182页（1994年）。 这本专著论述了粗糙度惩罚方法在回归和相关领域中的应用，并说明了该方法如何为广泛的平滑问题提供统一的方法。作者从描述粗糙度惩罚方法的基本思想开始，解释了三次样条在插值和非参数回归中的作用，并讨论了平滑参数的选择、等效核方法，粗糙度惩罚和非参数贝叶斯校准的哲学基础。本书的主题是展示粗糙度惩罚方法在半参数建模中的适用性，并考虑了该方法在多元回归中的简单应用。此外，作者阐述了粗糙度惩罚方法在广义线性模型的更广泛背景下的应用方法。本文解释了该方法如何放宽假设，以及如何导致非参数GLM。贯穿始终的重点是方法论而非理论，并集中于统计和计算问题。使用实际数据示例来说明各种方法。还讨论了一些公开可用的软件。数学处理在很大程度上是自足的，主要依赖于简单的代数和微积分。这本专著既可作为研究和应用统计学家的参考著作，也可作为研究生的课本。审核人：H.Liero（波茨坦） 引用于540文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 关键词：样条估计;粗糙度惩罚法;三次样条曲线;插值;非参数回归;平滑的;核方法;非参数贝叶斯校准;半参数建模;多元回归;软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Green}和\textit{B.W.Silverman}，非参数回归和广义线性模型：粗糙度惩罚方法。伦敦：查普曼和霍尔（1994；Zbl 0832.62032）