黄，J。;J.A.韦纳。 区间删失数据下线性泛函NPMLE的渐近正态性，情形1。 （英语） Zbl 0832.62029号 内尔统计局。 49，第2期，153-163（1995）. 摘要：我们给出了一类线性泛函在“情形1”区间删失数据下分布函数的非参数极大似然估计的渐近正态性的新证明。特别是，我们的证明简化了由P.Groeneboom公司和J.A.韦尔纳信息界与非参数极大似然估计（1992；Zbl 0757.62017号)]。该证明在很大程度上依赖于收敛速度结果，因为S.van de Geer先生【Ann.Stat.21，No.1，14-44（1993；Zbl 0779.62033号)]以及来自经验过程理论的方法。 引用于27文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：经验过程;平均力矩;渐近正态性;线性泛函;非参数极大似然估计量;区间截断数据;收敛速度 引文：Zbl 0775.62017号;兹比尔0779.62033;Zbl 0757.62017号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Huang}和\textit{J.A.Wellner}，Stat.Neerl。49，第2号，153--163（1995；Zbl 0832.62029） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ball K.，伦敦数学学会讲座笔记系列158 pp 25–（1990） [2] Bickel P.J.，半参数模型的有效和自适应估计（1993）·Zbl 0786.62001号 [3] DOI:10.1007/BF01199316·兹比尔0805.62037 ·doi:10.1007/BF01199316 [4] Dudley R.M.，数学课堂讲稿1097 pp 2–（1984） [5] 内政部：10.1214/aop/1176991978·Zbl 0631.60004号 ·doi:10.1214/aop/1176991978 [6] S.Geer（1991），单调函数的熵界，技术报告91-10，莱顿大学。 [7] 内政部：10.1214/aos/1176349013·Zbl 0779.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176349013 [8] R.Geskus（1992），区间审查案例二平均值的有效估计，技术报告92-83，代尔夫特理工大学数学系。 [9] R.Geskus和P.Groeneboom（1994），区间删失的光滑泛函估计，案例2，技术报告94-274，代尔夫特理工大学数学系·Zbl 0891.62033号 [10] P.Groeneboom和J.A.Wellner（1992），《信息约束和非参数最大似然估计》，DMV研讨会第19期，巴塞尔，比克豪斯·Zbl 0757.62017号 [11] 黄建华（1994），区间删失回归模型估计，华盛顿大学统计系博士论文。 [12] J.Huang（1994），带区间删失的Cox模型的有效估计，华盛顿大学统计系技术报告。 [13] M.J.Laan（1993），半参数模型中的高效和低效估计，荷兰乌特勒切特数学系。 [14] M.J.Laan（1993），凸模型中线性参数的一般恒等式及其在（NP）MLE效率中的应用，印前765号，荷兰乌得勒支大学数学系。 [15] M.J.Laan（1994），《证明NPMLE的效率和特性》，技术报告编号：44，生物统计组，加州大学伯克利分校。 [16] Pollard D.B.，《澳大利亚数学学会杂志》A 33 pp 235–（1982） [17] 内政部：10.1214/aop/1176989538·Zbl 0763.60012号 ·doi:10.1214/aop/1176989538 [18] Shorack G.R.，《统计应用的经验过程》（1986年）·Zbl 1170.62365号 [19] 内政部：10.1214/aos/1176347976·Zbl 0732.62035号 ·doi:10.1214操作系统/1176347976 [20] A.W.Vaart和J.A.Wellner（1994），弱收敛和经验过程，即将出版·Zbl 0862.60002号 [21] 内政部：10.1214/aos/1176348113·Zbl 0732.62026号 ·doi:10.1214/aos/1176348113 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。