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兹马思-数学第一资源

利用EM及其扩展、ECM和ECME对t分布的ML估计。(英语) Zbl公司 824.62047
摘要:多元分布在应用统计学中有许多潜在的应用。目前的计算技术进步使得它在不久的将来可以在实践中使用。在这里,我们重点讨论了具有已知和未知自由度、有无缺失数据、有无协变量的多变量(t)参数的极大似然估计。我们描述了EM,ECM和ECME算法,并指出了它们的相对计算效率。这三种算法在分析上都非常简单,并且都具有稳定的单调收敛到局部极大似然估计。然而,ECME可以有一个非常快的收敛速度。

理学硕士:
62小时12分 多元分析中的估计
65C99型 概率方法,随机微分方程
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