迈克尔·E·米勒。；查尔斯·戴维斯。；J.理查德·兰迪斯 纵向多体数据的分析：广义估计方程和加权最小二乘法的联系。 （英语） Zbl 0820.62093号 生物计量学 49，第4期，1033-1044（1993）. 小结：近年来，已经开发出一种方法，用于对同一个人随着时间的推移而获得的分类反应的重复观察进行建模。虽然对重复响应为二元或泊松的情况进行了广泛的研究，但对多模分类响应变量的研究相对较少。我们将最初为聚类离散数据开发的估计方程扩展为梁克友和S.L.泽格【生物特征73，13-22（1986；Zbl 0595.62110号)]，随后由扩展R.L.普伦蒂斯【生物统计学44，No.4，1033-1048（1988；Zbl 0715.62145号)]，多组响应变量。在某些假设下，我们说明了这些估计方程简化为形式化的加权最小二乘（WLS）方程G.G.科赫等人[同上，33133-158（1977年；Zbl 0351.62037号)]. 这种联系为获得迭代加权最小二乘模型参数估计提供了一个正式框架。开发了累积logit模型，并将其应用于具有代表性的纵向数据集。给出了比较WLS迭代形式和独立性估计方程（使用方差的稳健估计）的仿真结果。 引用于26文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：加权最小二乘方程；累积logit模型；相关数据；重复观察；分类反应；多组分类反应变量；估计方程；迭代加权最小二乘模型参数估计；纵向数据；独立性估计方程；稳健估计 引文：Zbl 0595.62110号；Zbl 0715.62145号；Zbl 0351.62037号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.E.Miller｝等人，《生物计量学》49，第4期，第1033-1044页（1993年；Zbl 0820.62093） 全文： 内政部