安德烈亚·博比奥；米克洛斯·特莱克 PH估计算法的基准：非循环PH的结果。 （英语） Zbl 0805.62025号 Commun公司。统计、随机模型 10，第3期，661-677（1994）. 摘要：可以表示为指数多项式的分布函数在应用随机建模中具有有用的计算特性，近年来得到了广泛的接受。然而，估计分布参数的有效数值程序的实现仍然是一个开放的问题，限制了这类分布在应用中的使用。拟合问题的难度很大程度上与模型的非线性和要估计的参数的数量有关。文献中提出了许多尝试。然而，由于缺乏公认的标准化测试示例，因此很难在各种方法之间建立比较优势。本文基于S.Asmussen于1991年2月组织的“拟合相位类型分布”研讨会提出了一个基准。它还介绍了将最大似然估计程序应用于非循环相位类型（APH）分布的正则表示所获得的结果。 引用于15文件 MSC公司： 10层62层 点估计 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 65C99个 概率方法，随机微分方程 60J25型 一般状态空间上的连续时间Markov过程 关键词：PH分布；非循环相位型分布；指数多项式；非线性；最大似然估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bobbio}和\textit{M.Telek}，Commun。统计，随机模型10，No.3，661--677（1994；Zbl 0805.62025） 全文： 内政部