刘军S。 贝叶斯计算中的坍塌吉布斯采样器及其在基因调控问题中的应用。 （英语） 兹伯利0804.62033 美国统计协会。 89，编号427，958-966（1994）. 小结：本文描述了吉布斯采样器使用中的“分组”和“折叠”方法，并从算子理论的角度证明了该方法的总体效益。与相应的不可逆马尔可夫链相关联的前向算子的范数用于区分不同的模拟方案。当应用于贝叶斯缺失数据问题时，折叠的思想建议跳过标准数据增强中采样参数值的步骤。通过这样做，我们获得了吉布斯采样器的预测更新版本。提出了一种在不完全观测情况下，利用折叠吉布斯采样器计算后验优势比的方法。为了说明可能的应用，提供了三个示例，以及用于识别未对齐DNA序列中常见蛋白质结合位点的贝叶斯处理。 引用于三评论引用于101文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92D20型 蛋白质序列，DNA序列 关键词：分组;坍塌;数据增强;重要性抽样;大都市对数;最大相关;预测分布;转发运算符;不可逆马尔可夫链;贝叶斯缺失数据问题;预测性更新;后验优势比;坍塌吉布斯取样器;蛋白质结合位点;未对齐的DNA序列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.S.Liu}，J.Am.Stat.Assoc.89，No.427，958-966（1994；Zbl 0804.62033） 全文： 内政部