马克·尼茨伯格;大卫·芒福德;高弘志田 过滤、分割和深度。 （英语） Zbl 0801.68171号 计算机科学课堂讲稿. 662. 柏林：Springer-Verlag。八、 143 p.DM 46.00/sc（1993）。 本卷报道了计算机视觉研究的新进展。通过在一个有限的世界中工作，作者成功地在视觉重建的几个层次上取得了一些进展，该世界由插入物体的单一、静止图片组成，这些物体具有均匀的非纹理表面，没有阴影。为了开发一种计算机算法来找到“图像的2.1D草图”（即执行图像分割并计算图像中对象的相对深度），作者提出了一种实用的方法，将遮挡信息合并到查找对象轮廓的任务中。因此，本书中提出的模型通过重叠分析确定对象的贴近关系。本书按描述算法阶段的章节进行组织。第2章介绍了一种新的边缘增强滤波器，实际上是一种非线性滤波器，它可以定位边缘，同时保留角点和（T）-连接，这是遮挡的关键线索。第三章通过提供一种快速的曲线平滑算法来解决轮廓检测问题。第四章研究了中断边的延拓计算。第5章讨论了寻求最佳分割和区域之间深度关系的最后阶段。对产生正确结果的多幅图像和产生错误解释的其他图像进行结果分析。最后，第6章回顾了该算法的优点和局限性，并讨论了潜在的改进领域。附录补充了文本，给出了伪（C）代码中的滤波算法和轮廓跟踪算法。程序代码占了书的三分之一以上（51页）。评论员发现了几个错误，感到相当失望（例如，第104页上的无限FOR循环中缺少BREAK条件，函数TraceContour在第104页定义为具有4个参数，在第100页上仅用3个参数调用，函数GrowContours和DeleteStray用实数调用，尽管它们是用整数定义的）。值得一提的是，通过将本书中使用的实际程序通过互联网提供，作者为计算机视觉社区提供了服务，以期取得长期的重大进展。共享计算机代码的可能性对研究人员来说至关重要，通过这种方式，他们能够在短时间内通过结合以前的最佳部分来实现未来的结果。审核人：D.Kövari（布库雷什蒂） 引用于4评论引用于53文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：滤波算法;轮廓检测算法;计算机视觉;图像分割 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Nitzberg}等人，《过滤、分割和深度》。柏林：Springer-Verlag（1993；Zbl 0801.68171）