×

兹马思-数学第一资源

利用随机报酬网自动生成和分析马尔可夫报酬模型。(英语) 中银0799.60085
Meyer,Carl D.(ed.)等人,线性代数,马尔可夫链和排队模型。1992年1月13日至17日在美国明尼苏达州明尼苏达州数学及其应用研究所举办的作为应用线性代数年一部分的研讨会论文集。纽约:斯普林格·韦拉格。数学卷。申请。第48145-191页(1993年)。
作者提出利用随机奖励网(随机Petri网的扩展)自动生成大的Markov奖励模型,该模型广泛应用于计算机和通信系统的性能和可靠性分析。它包含了随机回报网络(SRN)和马尔可夫奖励过程的稳态和瞬态分析的解决方法的回顾,并有一个广泛的参考文献列表。本文分为六个部分。第一部分是介绍性质。第二节从Petri网的定义入手,逐步引入SRN形式。接下来的两个部分将讨论它们的结构、时间和敏感性分析方法。第五节是关于求解SRNs方程组的数值方法,最后一节是简短的结束语。
整个系列请参见[Zbl 0779.00020].

理学硕士:
60公里 更新理论(可靠性、需求理论等)的应用
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护、检验
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用