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自由随机变量。自由积的非交换概率方法,应用于随机矩阵、算子代数和自由群的调和分析。 (英语) Zbl 0795.46049号

CRM专题系列. 1. 普罗维登斯,RI:美国数学学会(AMS)。v、 第70页(1992年)。
这本书的目的是介绍自由概率论,它是大约十年前出现的非交换概率论的新分支。当前方法的主要区别是使用“自由”的概念,而不是经典的“独立”。结果表明,在这些框架中,有可能为代数的自由积、卷积算符和傅里叶变换的类似物定义高斯过程的类似物,并且有可能构造自由调和分析。这些主题涵盖了本书的前三章。
书中有两个很好的应用(第4节和第5节)。第一个是基于自由高斯过程的随机矩阵(确切地说,具有独立项的自伴矩阵)的研究。第二个可能不仅对概率论者,而且对冯·诺依曼代数理论的专家都感兴趣,它是(II_1)型冯·诺伊曼因子(实际上,作为代数的某些自由积)的新构造,与超有限因子一起,是其他类型(II_1-)因子中“最好的”。

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全文: 内政部