约翰·贝内代托（John J.Benedetto）。;安东尼·特奥利斯 小波听觉模型和数据压缩。 （英语） Zbl 0794.92006号 申请。计算。哈蒙。分析。 1，第1期，3-28（1993）. 作者讨论了小波听觉模型（WAM），该模型将耳蜗中的处理过程建模为刺激信号的小波变换。该模型涉及通过缩放每个变量中的导数来处理小波变换信号，找到进一步限制缩放的方法（这些导数在哪里为零？），并执行不规则采样（帧属性）和压缩。作者给出了一种用于重建的迭代算法，并给出了一些数值例子，证明了该算法在语音压缩中的有效性。尺度限制是通过考虑非线性滤波器而产生的。审核人：J.S.Joel（凯利） 引用于4文件 MSC公司： 92C30型 生理学（一般） 92C20美元 神经生物学 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 第42页第40页 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 关键词：耳蜗力学;听觉系统;数据压缩;小波听觉模型;框架属性;耳蜗;刺激信号的小波变换;不定期抽样;重建的迭代算法;数值示例;语音压缩;规模限制;非线性滤波器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.Benedetto}和\textit{A.Teolis}，应用。计算。哈蒙。分析。1，编号1，3--28（1993年；Zbl 0794.92006） 全文： 内政部