高斯·M·科尔代罗。;鲁本·克莱恩 ARMA模型中的偏差校正。 (英语) Zbl 0791.62087号 统计概率。莱特。 19,第3期,169-176(1994). 摘要:我们给出了ARMA模型中精确无条件极大似然估计的偏差的一般矩阵公式,其中平均值已知和未知,高达阶\(1/n),其中\(n)是序列的长度。给出了一些示例。 引用于2评论引用于63文件 MSC公司: 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 10层62层 点估计 关键词:偏差校正;一般矩阵公式;精确无条件极大似然估计;ARMA模型;已知和未知平均值;示例 软件:枫树;减少 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.M.Cordeiro}和\textit{R.Klein},Stat.Probab。莱特。19,第3号,169--176(1994;Zbl 0791.62087) 全文: 内政部 参考文献: [1] 查尔,B.W。;Geddes,K.O。;Gonnet,G.H。;莫纳根,M.B。;Watt,S.M.,Maple参考手册(1988),WATCOM出版有限公司:WATCOM出版社,加拿大滑铁卢·Zbl 0758.68038号 [2] Cordeiro,G.M。;McCullagh,P.,广义线性模型中的偏差修正,J.R.Statist。Soc.B,53,629-643(1991)·Zbl 0800.62432号 [3] 考克斯·D·R。;Snell,E.J.,残差的一般定义,J.R.Statist。Soc.B,30,248-275(1968)·Zbl 0164.48903号 [4] 加尔布雷思,R.F。;Galbraith,J.I.,《关于平稳时间序列理论中出现的一些模式化矩阵的逆矩阵》,J.Appl。探针。,第11页,第63-71页(1974年)·Zbl 0278.62016号 [5] 戈多尔芬,E.J。;de Gooijer,S.G.,关于高斯移动平均过程参数的最大似然估计,生物统计学,69,443-451(1982)·Zbl 0517.62081号 [6] (Hearn,A.C.,Reduce User's Manual(1984),The Rand Corporation),3.1版 [7] Ljung,G.M。;Box,G.E.P.,平稳自回归移动平均模型的似然函数,Biometrika,66,265-270(1979)·Zbl 0408.62075号 [8] Magee,L.,具有AR(1)误差的线性模型中协方差参数估计量的Bias近似,Commun。统计理论方法。,18, 395-422 (1989) ·Zbl 0696.62288号 [9] Mardia,K.V。;Marshall,R.J.,空间回归中残差协方差模型的最大似然估计,Biometrika,71,135-146(1984)·Zbl 0542.62079号 [10] 马里奥特,F.H.C。;Pope,J.A.,自相关估计中的偏差,生物统计学,41,390-402(1954)·Zbl 0056.13302号 [11] Press,S.J.,《应用多元分析,包括贝叶斯和频繁推理方法》(1982),克里格出版社:克里格出版社,佛罗里达州墨尔本·Zbl 0519.62041号 [12] Shaman,P.,关于自回归移动平均过程协方差矩阵的逆,Biometrika,60193-196(1973)·兹比尔0254.62060 [13] 萨曼,P。;Stine,R.A.,自回归系数估计的偏差,J.Amer。统计师。协会,83,842-848(1988)·Zbl 0663.62098号 [14] Tanaka,K.,与ARMA模型中最大似然估计相关的渐近展开,J.R.Statist。社会学学士,46,58-67(1984)·Zbl 0576.62087号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。