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Kóczy，LászlóT。；高鲁Hirota

通过线性规则插值和一般近似进行近似推理。 （英语） Zbl 0786.68087号

国际J近似推理 9，第3期，197-225（1993）.
小结：介绍了稀疏模糊规则库问题。由于原始组合推理规则（CRI）方法的计算复杂性较高，强烈建议大幅减少最终模糊知识库中的规则数。
综述了文献中可用的各种类比推理方法。模糊规则的映射式解释引出了使用经典近似技术近似模糊映射的思想。
介绍了模糊意义下的渐进性、可测性和距离。这些概念通过从距离中导出的贴近度，可以引入两个模糊项之间的相似性概念。
给出了线性规则插值的基本方程，其解给出了利用分辨率原理通过α-截插值规则对的最终公式。通过对所有维的归一化，将该方法扩展到多维变量空间。
最后，给出了一些进一步的方法，推广了前面的思想，其中对（α）-割使用了各种近似技术，因此，模糊映射（{mathcal R}:X~Y）的各种近似。

引用于三评论
引用于43文件

MSC公司：

68立方英尺 知识表示
03E72型 模糊集理论等。

关键词：

模糊映射的逼近；近似推理；稀疏规则；插值；模糊集的模糊距离；模糊规则库；模糊知识库；类比推理；分辨率原理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.T.Kóczy}和\textit{K.Hirota}，《国际近似推理》9，第3期，197--225（1993；Zbl 0786.68087）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Zadeh，L.A.，《模糊算法、信息与控制》，第12期，第94-102页（1968年）·Zbl 0182.33301号
[2] Zadeh，L.A.，《复杂系统分析新方法概述》，IEEE Trans。系统。人类网络。，28-44 (1973) ·Zbl 0273.93002号
[3] Mamdani，E.H.，模糊算法在动态对象控制中的应用，（Proc.IEE，121（1974）），1585-1588，（12）·Zbl 1253.78014号
[4] Mamdani，E.H。；Assilian，S.，《用模糊逻辑控制器进行语言综合的实验》（Mamdani，E.H.；Gaines，B.R.，《模糊推理及其应用》（1981），学术出版社：伦敦学术出版社），311-323·Zbl 0301.68076号
[5] Sugeno，M。；Nishida，M.，汽车模型的模糊控制，模糊集合与系统，16，103-113（1985）
[6] Hirota，K。；Arai，Y。；Hachisu，Sh.，《实时模糊模式识别和模糊控制机器人手臂》，（第二届国际食品安全协会大会预印本，第二届日本食品安全协会会议预印本（1987）），274-277
[7] 科奇，L.T。；Hirota，K.，《紧规则模糊推理》（Proc.Int.Conf.Fuzzy Logic&Neural Networks IIZUKA’90）。程序。国际模糊逻辑与神经网络协会，90年，福冈IIZUKA（1990）），307-310
[8] Kóczy，L.T.，基于有界紧致规则的模糊推理的复杂性，（第三届IFSA-EC和EURO-WG模糊集联合研讨会，第三届模糊集联合会议，Visegrád（1990）），59-60
[9] Kóczy，L.T.，关于基于规则的模糊推理的计算复杂性，（NAFIPS-91。NAFIPS-91，密苏里州哥伦比亚（1991）），87-91
[10] Kóczy，L.T.，各种模糊推理算法的计算复杂性，科学年鉴大学。布达佩斯教派。Com.，12151-158（1991）·Zbl 0889.68077号
[11] Mizumoto，M。；Zimmermann，H.J.，模糊推理方法的比较，模糊集和系统，8253-283（1982）·Zbl 0501.03013号
[12] Zimmermann，H.J.，模糊集理论和推理机制，（Mitra，G.，北约ASI系列F48，决策支持数学模型（1988），施普林格：施普林格-柏林-海德堡），727-741
[13] Dubois，D。；Prade，H.，《近似推理中的渐进规则》，《信息科学》（1993），《出现在
[14] Dubois，D。；Grabisch，M。；Prade，H.，《函数的渐进规则和逼近》，（第二国际会议，模糊逻辑和神经网络，第二国际会，模糊逻辑与神经网络，Iizuka’92，Iizuka（1992）），629-632
[15] 蒂尔克什恩，I.B。；Zhong，Z/，基于相似性度量的近似类比推理方法，IEEE Trans。系统。人类网络。，1049-1056 (1988)
[16] Mukaidono，M。；丁·L。；Shen，Z.，基于修正原理的近似推理，（NAFIPS’90。NAFIPS’90，多伦多（1990）），94-97
[17] 丁·L。；沈，Z。；Mukaidono，M.，基于线性修正方法的近似推理修正原理，（第二国际会议模糊逻辑和神经网络，第二国际会模糊逻辑和神经元网络，Iizuka’92，Iizuka（1992）），305-308
[18] Zadeh，L.A.，《模糊逻辑和神经网络理论中的插值推理》（全篇论文），（IEEE Int.Conf.fuzzy Systems，IEEE Int Conf.模糊系统，圣地亚哥（1992））
[19] Kóczy，L.T.和Hirota，K.，《模糊集的排序、距离和贴近性》。提交给Fuzzy Sets and Systems，Fuzzy Data Analysis专刊。；Kóczy，L.T.和Hirota，K.，《模糊集的排序、距离和贴近性》。提交给Fuzzy Sets and Systems，Fuzzy Data Analysis专刊。
[20] Kóczy，L.T.，具有冲突证据的模糊规则库推理，（NAFIPS’92，NASA Conf.Publ.10112，Vol.2（1992）），608-616，Puerto Vallarta
[21] Han，J.H。；科奇，L.T。；Poston，T.，稀疏数据的Fuzzy-Hough变换（FUZZ-IEEE’93）。FUZZ-IEEE’93，旧金山（1993）），803-808
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