Max D.莫里斯。;托比·J·米切尔。;唐纳德·伊尔维萨克 计算机实验的贝叶斯设计和分析：导数在表面预测中的应用。 （英语） Zbl 0785.62025号 技术计量学 35，第3期，243-255（1993）. 摘要：本文研究在多维域（T\）上预测确定性响应函数（y_0）的问题，给定值（y_0\）及其在T\中一组设计位置（点）的所有一阶导数。预期应用于计算机实验，其中（y_0）是物理系统计算机模型的输出，（T）中的每个点代表输入参数的特定配置。假设一阶导数已经可用（例如，来自灵敏度分析），或者可以由实现模型的代码生成。使用贝叶斯方法，其中表示关于（y_0）先验不确定性的随机函数被视为平稳高斯随机过程。文中给出了在设计地点更新先前给定观测值（y_0）及其一阶导数所需的计算，并以一个小示例进行了说明。本文还讨论了实验设计的问题，特别是最大化熵减缩的准则，这导致了一种D最优。研究表明，对于某些站点间相关性很弱的相关函数类，（D）最优设计必然使设计站点之间的最小距离最大化。描述了构造这种最大距离设计的模拟退火算法。以八输入一输出的演示模型为例，对基于极大极小设计、拉丁超立方体设计和两种折衷设计的预测进行了评估和比较。 引用于71文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62K05美元 最佳统计设计 65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法 62页99 统计学的应用 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：\（D\）-最优性;贝叶斯预测;插值;敏感性分析;预测确定性响应函数;多维域;计算机实验;平稳高斯随机过程;熵的减少;相关函数;模拟退火;最大距离设计;拉丁超立方体设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.D.Morris}等人，《技术计量学》35，第3期，243--255（1993；Zbl 0785.62025） 全文： 内政部 链接