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平稳过程多元密度反褶积估计的渐近正态性。 (英语) Zbl 0783.62065号

研究了混合平稳过程的多元密度反褶积问题。设(X i)是具有(p)维密度函数(f(X;p),(p geq 1)的平稳过程。观测过程为(Y_i=X_i+\varepsilon_i\),其中(\{\varepsilon_i\}^\infty_{i=-\infty})由具有已知密度的i.i.d.随机变量组成,与\(\{X_i\{^\inffy_{i=-\infty}\)无关。
作者【IEEE Trans.Inf.Theory 37,No.4,1105-1115(1991;Zbl 0732.60045号)]基于观测值(Y_i}^n_{i=1}),得到了核型多元密度估计(宽f_n(x;p))的一致性结果。本文在混合系数的温和条件下,建立了(rho)-混合过程和强混合过程的估计量(宽f_n(x;p))的渐近正态性。分别处理噪声特征函数尾部代数衰减和指数衰减的情况。

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2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62甲12 多元分析中的估计
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全文: 内政部