让·迪博尔特；吉勒斯·塞勒克斯 估计混合比例的随机EM算法的渐近性质。 （英语） Zbl 0783.62021号 Commun公司。统计、随机模型 9，第4号，599-613（1993）. 摘要：本文的目的是研究随机EM算法（SEM）在混合上下文中的简单特殊情况下的渐近行为。我们考虑假设已知的两组分密度混合物的混合比例（p）的估计。我们建立了当样本量（N）趋于无穷大时，由SEM生成的遍历马尔可夫链的平稳分布收敛到高斯分布，其平均值是（p）的一致最大似然估计。渐近方差与（N^{-1}）成正比。 引用于31文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62升99 顺序统计方法 65C99个 概率方法，随机微分方程 60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程） 62M99型 随机过程推断 关键词：随机EM算法；渐近行为；混合上下文；混合比例；双组分密度混合物；平稳分布；遍历马尔可夫链；扫描电镜；高斯分布；一致最大似然估计；渐近方差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Diebolt}和\textit{G.Celeux}，Commun。统计，随机模型9，No.4，599-613（1993；Zbl 0783.62021） 全文： 内政部 链接