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修补局部均匀化。 (英语) 兹比尔0782.14009

为了对方案X进行去三角化,现在的经典方法是定义一个上连续函数(Phi),该函数定义在X的奇异轨迹上,其值位于有序集(E)中\(\Phi\)需要有三个属性:
(1) 最大值点集是正则的。
(2) 如果在\(X')上放大\(Y\),则\(X\)的严格变换,\[\sup\bigl\{\Phi(x'):x'\在x'\bigr\}中。\](3) (E)的元素没有无限严格递减序列。
这就是作者在前一篇文章中所做的[Ann.Sci.E.c.Norm.Superér.,IV.Sér.22,No.1,1-32(1989;Zbl 0675.14003号)],在特征0的情况下。还有一些公开的问题:
\(Q_1):该算法在平滑态射下进行交换吗?
\(问题2):他能在X的去三角化上提出作用于X的同构群的任何作用吗?
在本文中,作者介绍了树的概念,它们是放大和光滑态射的串联,以及近似为“树丛”的树丛的概念。格罗夫斯概括了用于去语言化的理想主义指数。本文的主要结果是,上面引用的前文中使用的函数(Phi)只能用(X)的groves集来定义,这些groves是几何构造的,用于控制blow-up和光滑态射的合成。这是一个非常强的结果:它意味着函数\(\Phi \)是正则的,并且在任何光滑态射下交换,即,如果\(f:X_1\到X_2\)是光滑态射,对于任意点\(X\in\text{Sing}(X_1)\),\(\Phi(X)=\Phi\bigl(f(X)\bigr)\。作为推论,作者的答案是(Q_1)和(Q_2)。
在文章的最后,两个例子被完全暴露出来。

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14E15号机组 奇点的整体理论和解析(代数几何方面)
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