A.F.M.史密斯。;总干事罗伯茨。 通过吉布斯采样器和相关马尔可夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯计算。 （英语） Zbl 0779.62030号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B类 55，第1期，3-23（1993）. 小结：本文回顾了吉布斯采样器在贝叶斯计算中的应用，并结合一些典型例子进行了说明。还简要介绍了其他马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法，并对基于样本的贝叶斯推理总结方法的优点进行了评论。 引用于209文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 65C99个 概率方法，随机微分方程 62M99型 随机过程推断 关键词：经审查的数据;约束参数模型;广义线性模型;黑斯廷斯算法;层次模型;缺少数据;时间序列模型;回顾;吉布斯采样器;贝叶斯计算;马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法;基于样本的方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.F.M.Smith}和\textit{G.O.Roberts}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B 55，编号1，3--23（1993；Zbl 0779.62030）