丹尼·菲弗曼 建模调查数据时采样权重的作用。 （英语） Zbl 0779.62009年 国际统计版次。 61，第2期，317-337（1993）。 摘要：本文的目的是对文献进行批判性调查，旨在回答两个主要问题。i） 对于模型参数的分析推断，抽样权重的使用是否合理？如果合理，在什么情况下？ii）能否为如何将权重纳入分析制定指南？本研究的一般结论是，权重可用于测试和防止信息性抽样设计以及人群中模型持有的错误规定。考虑了在推理过程中加入权重的六种方法。前四种方法旨在为模型参数的相应描述性总体数量生成设计一致的估计量。其他两种方法试图将权重合并到模型中。 引用于61文件 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：设计一致性；估计函数；不可忽视抽样设计；假相似性；随机化分布；加权分布；批判性调查；取样砝码；解析推理；信息采样设计；错误说明；设计一致估计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Pfeffermann}，国际统计第61版，第2号，317--337（1993；Zbl 0779.62009） 全文： 内政部 链接