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大型随机矩阵期望谱分布的收敛速度。一: 维格纳矩阵。 (英语) Zbl 0779.60024号

设(W_n)是一个具有特征值(lambda_1\leq\lambda_2\leq\ cdots\leq\lambda_n)的对称矩阵(Wigner矩阵)。然后它的谱分布由(F_n(x)={1\over n}\#{i:\lambda_i\leqx}\)定义,其中\(#\{Q\}\)表示集合\(Q)中的项数。维格纳[Ann.Math.,II.Ser.62,548-564(1955;Zbl 0067.084)和同上67,325-327(1958;Zbl.0085.132)]证明了Wigner矩阵的预期谱分布趋向于所谓的半圆定律。
本文提出了一种新的方法来确定高维随机矩阵经验谱分布的收敛速度。本文建立的Wigner矩阵的收敛速度为(O(n^{-1/4})。[第二部分见下文]。

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2015年1月60日 强极限定理
2015年1月62日 贝叶斯推断
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全文: 内政部